在江西贛州某家居企業(yè)的原材料智能立庫中,智能車輛在軌道上穿梭自如,高效運輸板材。數字化轉型讓家居制造走向數智驅動,智能成品庫相比傳統(tǒng)模式出入庫效率提升300%,板材利用率達到92%,加工誤差控制在0.1毫米以內。
該企業(yè)由傳統(tǒng)制造向智能制造轉變的背后,是企業(yè)進行數字化轉型的積極實踐。國家統(tǒng)計局最新數據顯示,前10月,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長1.9%,自今年8月份以來累計增速連續(xù)3個月保持增長。前10月,傳統(tǒng)產業(yè)新質生產力發(fā)展成效初步顯現,利潤明顯高于行業(yè)平均水平。
“制造業(yè)數字化轉型有利于催生新業(yè)態(tài)、新模式,增強我國制造業(yè)的競爭力,促進中國制造業(yè)邁向全球價值鏈中高端。”南開大學產業(yè)經濟研究所所長杜傳忠在接受記者采訪時表示,推動制造業(yè)數字化轉型能增強產業(yè)鏈供應鏈的韌性和安全性,有利于培育和發(fā)展新質生產力,為經濟增長注入新動能。
近年來,我國加快建設現代化產業(yè)體系,深入推進制造業(yè)數字化轉型。越來越多制造業(yè)企業(yè)將數智技術融入全流程,引入智能設備、構建人工智能管理系統(tǒng)、搭建工業(yè)互聯網平臺,促進產業(yè)由人力驅動轉向數據驅動,由低效生產邁向高端智能。
走進湖南長沙某機械園區(qū),各工廠的生產車間內,機械臂揮動有力,靈活抓取物料;AGV物流車往來穿梭,精準配送原料、產品;自動化生產線高速運轉,各種部件高效組裝;工業(yè)互聯網平臺大屏幕上,各類設備的運行數據實時顯示。相關負責人介紹,該園區(qū)全面應用5G、物聯網、大數據、云計算、AI等前沿技術,建設智能工廠,不僅改善了員工的生產作業(yè)環(huán)境,也提高了生產效率和產品質量穩(wěn)定性。
在湖北荊州某半導體企業(yè)的生產車間內,生產數據經5G專網快速上傳至云端,AI系統(tǒng)秒級完成訂單插單與設備調度。該企業(yè)將多種核心設備接入5G系統(tǒng),生產效率提升35%,產品合格率提高至98%,設備維護成本降低30%。“過去,每天記錄設備狀態(tài)需要消耗800到1000張紙,一個月需要20000多張。”相關負責人表示,數字化轉型后,原本依靠人工手抄的信息變成數字化信息,成本降低了不少。
一系列智能制造場景加速落地,離不開政策支持和相關部門的積極引導。為進一步推動制造業(yè)數字化轉型,促進制造業(yè)高質量發(fā)展,不少地區(qū)抓住“智改數轉網聯”機遇,通過加強政策引導、提供金融支持、搭建服務平臺等措施,全方位賦能產業(yè)轉型升級。
山西推行產業(yè)鏈鏈長制,促進企業(yè)設備更新,建設創(chuàng)新平臺、構建企業(yè)梯度培育格局,讓數字化賦能產業(yè)升級的效應持續(xù)釋放,使企業(yè)生產效率顯著提升;山東先后印發(fā)一系列政策文件,完善數字基礎設施建設,打造企業(yè)標桿、行業(yè)示范、區(qū)域樣板,搭建服務平臺,促進行業(yè)全面轉型升級;河北實施龍頭企業(yè)帶動工程,推動中小企業(yè)“梯次”數字化轉型,加強工業(yè)信息安全保障能力,完善安全制度機制,點、線、面一體化推進制造業(yè)數字化、網絡化、智能化轉型……
當前,我國制造業(yè)數字化轉型雖然取得了一定成果,但仍存在瓶頸,制約轉型進一步深入。在杜傳忠看來,系統(tǒng)間的數據標準不一,使數據難以在各環(huán)節(jié)流通和協同;工業(yè)軟件等領域對外依賴度較高,AI等新技術缺乏規(guī)模化落地;復合型人才短缺,企業(yè)內部人員轉型認知存在差異;轉型初期投入較大,尤其是中小企業(yè)數字化轉型的資金壓力較大;行業(yè)標準有待完善,服務商提供的系統(tǒng)解決方案與現實數字化轉型需求的匹配性有待提高。
為解決這些問題,推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展,杜傳忠建議,要進一步打通數據鏈路,構建統(tǒng)一的數據平臺和標準,推動數智技術與制造業(yè)企業(yè)運營流程深度融合;加大技術攻關力度,強化制造業(yè)數字化轉型的技術支持;促進場景創(chuàng)新,推動數智技術規(guī)模化落地應用;加強內部培訓與外部引進相結合,培養(yǎng)一批既懂技術、又懂管理和運營的復合型人才;相關部門通過適當補貼、設立專項基金等政策,支持制造業(yè)企業(yè)數字化轉型,并完善相關服務生態(tài),推廣典型案例,發(fā)揮數字化轉型“燈塔企業(yè)”的示范引領作用。
來源:人民網
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